一种基于图像样本距离度量的垃圾识别分类方法及系统

本发明涉及一种基于图像样本距离度量的垃圾识别分类方法及系统，属于垃圾识别分类技术领域。其中，该方法包括获取垃圾图像数据，通过垃圾图像预处理得到垃圾标准图像数据，通过垃圾类型标注建立垃圾图像样本集；通过改进预训练ResNet模型结构得到垃圾特征提取器，通过引入混合注意力机制关注图像关键特征，减少复杂背景干扰；通过KNN算法构建垃圾距离度量分类模型，通过欧氏距离度量计算特征向量距离，通过网格搜索法搜索最优K值，通过多数投票策略确定垃圾预测类型标签，提高垃圾分类的鲁棒性；获取待分类垃圾图像数据并通过所述垃圾距离度量分类模型得到垃圾类型标签，实现垃圾图像自动识别分类，减少人工干预，提高垃圾分类效率和准确率。