摘要
本发明涉及电力现货交易预测技术领域,公开了一种多维度负荷电价预测方法、装置、计算机设备及存储介质,该多维度负荷电价预测方法包括:获取多尺度历史数据,多尺度历史数据包括多尺度的时序数据、多维度的气象数据、历史负荷数据和历史出清价格数据;对多尺度历史数据进行相关性分析,从多尺度历史数据中提取强相关耦合数据,得到多维度特征数据;根据多维度特征数据的数据特征依次进行加权融合,得到融合数据;将融合数据作为Informer网络的输入数据,对负荷电价进行预测,得到负荷值和电价值。本发明解决难以精确预测现货交易价格的问题。
技术关键词
电价预测方法
多尺度
历史负荷数据
计算机设备
电力现货交易
交叉注意力机制
气象
时序
KNN算法
森林算法
可读存储介质
网络
指令
计算机程序产品
预测装置
存储器
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训练样本集
计算机设备
参数
计算机程序产品
可读存储介质
电弧故障检测方法
电流
交互网络
特征提取模块
分支
图像生成模型
超声平面波成像
叠加算法
生成对抗网络
超声换能器
分布计算方法
半导体器件模型
网格
方程
计算机设备