摘要
本申请涉及一种监控视频目标跟踪方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品,可应用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括:获取待处理监控视频;待处理监控视频包括多个图像帧;在待处理监控视频中选取包括待跟踪目标的目标图像帧,在目标图像帧中添加轮廓标识;轮廓标识用于在图像帧中表征待跟踪目标的物体轮廓;将添加有轮廓标识的待处理监控视频,输入训练后的目标跟踪模型,得到待处理监控视频中的待跟踪目标的跟踪结果。采用本方法能够基于神经网络模型,对监控视频中的目标进行自动追踪,能够提高监控的准确性和效率。
技术关键词
视频
样本
图像
物体轮廓
语义标签
标识
跟踪方法
计算机设备
坐标
可读存储介质
自然语言
多模态特征
神经网络模型
视觉
训练集
计算机程序产品
跟踪装置
处理器
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分级预警系统
水质传感器
Softmax分类器
时序特征
人工神经网络
雷达图像配准方法
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视频
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