摘要
本发明提供了一种太赫兹视频雷达图像配准方法,包括:接收太赫兹视频雷达的图像帧序列,相邻两帧图像分别作为参考图像和待配准图像;采用KAZE算法对裁剪后的参考图像和待配准图像进行特征检测,获得两幅图像的特征点集合,及其对应的特征描述子集合;对特征描述子集合进行搜索,获得匹配点对;剔除不满足斜率约束的匹配点对,获取满足斜率约束的匹配点对的斜率集合;基于元素区间优化策略将斜率集合分配至若干个元素区间,并在元素区间内利用RANSAC算法对匹配点对执行剔除操作,计算获得剔除后的匹配点对的配准矩阵;利用配准矩阵实现两幅图像的空间对齐。本发明能提取更多特征点,且当错误匹配对比例较高时,仍能够保留太赫兹雷达图像的配准精度。
技术关键词
雷达图像配准方法
KAZE算法
RANSAC算法
像素点
视频
极值
特征点集合
非线性尺度空间
元素
雷达成像系统
相邻两帧图像
矩阵
邻域
生成多尺度
分裂算法
配准误差
特征值
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像素点
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