摘要
本发明提供了一种交通标线质量状况的评估方法,所述评估方法包括S1:对基于车载摄像头获取的第一车载图像集合进行预处理,以得到满足交通标志线检测的第五车载图像集合;S2:基于第五车载图像集合设置车载图像的感兴趣区域,并基于保留车载图像的感兴趣区域对第五车载图像集合中的车载图像进行剪裁,以得到处理后的第六车载图像集合;S3:对第六车载图像集合中的车载图像进行交通标线目标检测和语义分割处理;S4:计算峰值信噪比,以确定交通标线质量状况。通过对车载摄像头拍摄的图像从预处理到交通标线的识别和质量评估,整个过程高度自动化,减少了人工干预,提高了处理的产率和效率,实现低成本、高效、准确的交通标线质量状况评估。
技术关键词
峰值信噪比
GPS定位数据
图像深度学习
计算机程序指令
车载摄像头
感兴趣
像素点
路面交通标线
异常数据
边界轮廓
交通标志
特征金字塔网络
滤波算法
档案库
直方图均衡化
语义
可读存储介质
椒盐噪声
系统为您推荐了相关专利信息
递归最小二乘算法
优化控制策略
径向基函数神经网络
状态空间模型
钙钛矿
仿真模型
测试光源
尺寸差值
测试版图
计算机程序指令
新能源汽车
动态负荷预测
可再生能源利用率
分布式可再生能源
电力系统优化调度技术
脊柱X线图像
解码单元
诊断方法
计算机程序指令
编码