基于机器学习的PSD文件自动还原与处理方法及系统

本发明提供一种基于机器学习的PSD文件自动还原与处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括将PSD文件输入图层分类网络，提取图层细节特征和图层上下文特征，确定图层类别信息；生成图层神经束，通过迭代更新耦合系数，计算上层图层神经束的输出向量，得到图层序列表示；确定图层嵌入向量，构建图层树，通过对每个节点以及对应的子节点进行聚合，更新节点的隐藏状态，通过自下而上的递归传播，获得图层树中根节点的最终表示，确定布局信息和样式特征；提取图层属性，结合图层序列表示和布局信息，在空白画布上进行图层位置还原，将样式特征与预定义的样式库进行匹配，将匹配样式应用到还原布局画布，确定PSD还原图。