摘要
本申请提供一种电池一致性评估方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取电池模组的实时运行数据并保存到时序数据库中;从时序数据库中提取评估数据;针对每一关键性能参数,对评估数据进行特征提取,得到曲线相似度指标、组内变异系数指标以及信息熵指标;根据多项关键性能参数分别对应的曲线相似度指标、组内变异系数指标以及信息熵指标,确定电池模组的一致性评分。本申请通过综合考虑多项关键性能参数,并采用曲线相似度指标、组内变异系数指标以及信息熵指标从不同角度评估电池模组的一致性,避免了单一指标评估的片面性,能够更全面、准确地反映电池模组的实际一致性情况,提高了评估的准确性和可靠性。
技术关键词
关键性能参数
电池模组
电池单元
指标
信息熵
曲线
序列
电池运行状态
层级
历史运行数据
时序
电池管理系统
储能单元
储能系统
机器学习算法
可读存储介质
极值
特征提取模块
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行李转盘
监测预警方法
风险评估值
旅客
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贪婪算法
RFM模型
数据采集集群
匹配推荐系统
时空预测方法
监测点
时序预测模型
长短期记忆网络
支持向量回归模型