一种铁路沿线沉降时空预测方法及装置

本发明提供一种铁路沿线沉降时空预测方法及装置。该预测方法包括：基于对铁路沿线进行监测获取的监测数据，识别不稳定靶区；获取不稳定靶区内每个监测点的时序沉降数据，并利用最优降噪模型进行降噪处理，得到每个监测点降噪处理后的时序沉降数据；基于预设距离阈值和不稳定靶区内每两个监测点之间的距离，获取邻接矩阵及度矩阵；基于每个监测点降噪处理后的时序沉降数据、邻接矩阵以及度矩阵，利用GCN‑LSTM预测模型，采用滚动预测方法对每个监测点的时序沉降数据进行超前预测，获取每个监测点的超前预测集。本发明通过构建“空间‑时序”耦合特征的GCN‑LSTM预测模型对监测点的时序沉降数据进行超前预测，具有预测精度高的优点。