电杆自适应环境调节与加固方法

本发明提供了一种电杆自适应环境调节与加固方法，旨在通过先进的监测和控制技术，提高电杆在不同环境条件下的稳定性和耐久性。该方法包括在电杆上安装多个传感器，实时监测温度、湿度、应力和倾斜等环境结构数据。通过这些数据，一个预先训练的神经网络预测模型能够预测电杆在未来短期内可能承受的最大应力点及环境变化情况。根据预测结果，使用强化学习算法生成针对电杆周围的可调节支撑装置的控制策略。这些控制策略随后转化为控制信号，指导支撑装置调整其支撑力度和方向，以加固电杆结构。此方法不仅增强了电杆的响应能力，还通过自动调整支撑系统，确保电杆在极端天气和不稳定地质条件下的安全与稳定。