摘要
本发明公开了一种基于智能算法的光伏功率短期预测方法,包括:选取待预测日气象数据,将所述待预测日气象数据与历史相似日气象数据结合输入功率预测模型中进行处理,获得光伏功率预测结果;其中,功率预测模型为GRU神经网络预测模型,GRU神经网络预测模型通过训练集训练获得,训练集包括历史功率数据和历史气象数据。本发明所提出的模型在预测光伏输出方面表现出很高的准确性,适用于太阳能发电站的短期预测。
技术关键词
GRU神经网络
历史气象数据
历史功率数据
神经网络预测模型
天气
光伏电站发电功率
智能算法
训练集
关联性分析方法
气候
太阳能发电站
皮尔逊相关系数
代表
聚类
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进度识别方法
多模态
三维点云数据
坐标
无人机飞行航线
负荷历史数据
负荷短期预测方法
综合能源系统
粒子
温室气体排放量
图像数据集合
单目深度估计
可信性评估方法
种子
三维模型