摘要
本申请公开了一种综合能源系统多元负荷短期预测方法、装置、设备及介质,涉及综合能源系统负荷预测技术领域。该方法包括获取多元负荷历史数据序列;对多元负荷历史数据序列进行MODWT分解,获得不同频率的多元负荷时间序列数据集,并进行MTL权值共享,获得训练数据样本集;根据训练数据样本集采用能量谷优化算法训练基于TCNT的多元负荷短期预测模型,获得训练好的多元负荷短期预测模型;能量谷优化算法应用针孔成像理论初始化种群;将待预测时刻的影响因素数据和待预测时刻之前的多元负荷历史数据输入至训练好的多元负荷短期预测模型中,获得待预测时刻的多元负荷预测数据。本申请能准确、可靠地进行综合能源系统多元负荷的短期预测。
技术关键词
负荷历史数据
负荷短期预测方法
综合能源系统
粒子
温室气体排放量
富集
时间卷积网络
皮尔逊相关系数
序列
地表反射率
中子
样本
多任务
天气
针孔
算法
参数
系统为您推荐了相关专利信息
混合机控制方法
电池正极材料
产能
粒子群优化算法
实时数据
变压器绕组
铜线表面
多层前馈神经网络
控制策略
力学性能参数