摘要
本发明涉及滑坡监测与预警领域,尤其涉及一种滑坡监测大数据实时分析预警系统及方法。包括:使用动态空间相关性计算算法计算出各监测点之间物理量数据的动态空间相关性,构造空间相关矩阵;利用特征值分解的方法对空间相关矩阵进行分解,分解为特征值矩阵和特征向量矩阵;使用非线性时序特征提取与分析算法计算得到特征值和特征向量的非线性差分;使用非线性递归映射算法预测得到未来时刻的综合滑坡风险预测值,设置滑坡高、低风险阈值,与未来时刻的综合滑坡风险预测值进行比较,将滑坡风险划分为不同的风险等级。解决了使用线性或简单的差分方法进行特征提取,难以充分挖掘数据中隐含的复杂非线性变化规律的技术问题。
技术关键词
分析预警方法
空间相关矩阵
特征值
非线性
监测点
风险
大数据
分析预警系统
映射算法
数据处理模块
数据采集模块
双曲正切函数
动态
分析模块
预警模块
指数衰减函数
传感器
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数据同化方法
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误差区间
动态权重优化
协方差矩阵
电极基体材料
微观组织结构
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健康状态监测
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随机森林
交通事故现场
还原系统
接收交通事故
数据中心
人工智能算法