一种基于动态区间分析与EnKF的土壤湿度多源数据同化方法

本发明公开了一种基于动态区间分析与EnKF的土壤湿度多源数据同化方法。该方法包括数据预处理、状态预测、动态区间分析、动态权重调整和数据同化更新五个步骤。本发明在传统方法中引入动态区间分析与动态权重优化机制，显著提升数据融合的精度，增强鲁棒性，结合牛顿迭代法，动态分析数据源的不确定性区间并调整权重，提升了数据融合的精度，基于改进的协方差矩阵优化卡尔曼增益矩阵，实现多源数据高效同化，增强了数据同化的鲁棒性。