摘要
本发明提供基于BIM技术的建筑工程安全监测与动态评估方法,涉及建筑工程技术领域,包括以下步骤:通过多源传感器收集建筑结构的监测数据,包括环境参数及建筑参数;采用多模型融合预测框架,对建筑物的结构健康状况进行动态预测与评估,多模型融合预测框架包括以下部分:改进多尺度长短时记忆网络模块,用于捕获建筑结构监测数据中的短期和长期依赖信息;自适应时变贝叶斯网络模块,用于根据环境条件和建筑负载的变化,动态调整风险评估中的条件概率;随机森林回归模块,用于处理建筑监测中的非线性高维度数据并进行多维特征融合;应急响应调度模块,用于处理紧急事态;通过加权融合得到最终建筑安全状态预测结果。
技术关键词
动态评估方法
BIM技术
健康状态监测
网络模块
随机森林
应急资源调度
健康状态信息
多模型
多尺度
动态贝叶斯网络
特征提取单元
标准化方法
数据
风险
非线性特征
建筑工程技术
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软测量方法
掩码矩阵
卷积神经网络模块
参数
动态
动态评估方法
焦点损失函数
生成对抗网络
在线学习机制
滑动窗口机制
注意力
射频指纹识别方法
Softmax函数
识别模块
信号
废弃矿井
生态风险评估
地下水
酸性水
机器学习算法
成矿预测技术
找矿方法
数据融合算法
机器学习算法
数据获取模块