储能系统的多目标调度方法及装置

本申请涉及电力系统调度优化技术领域，特别涉及一种储能系统的多目标调度方法及装置，其中，方法包括：获取储能系统的历史运行数据和实际运行数据，并将历史运行数据和实际运行数据输入至预先训练的神经网络模型中，以输出预测运行数据；获取储能系统的约束条件，并根据约束条件确定满足一定调度条件的调度多目标；基于预测运行数据、约束条件和调度多目标，确定储能系统的初始调度方案，并对初始调度方案进行迭代寻优，直至满足一定迭代条件，以得到储能系统的调度方案。由此，解决了相关技术中，储能系统在实际运行中存在负荷预测不准、调度目标冲突、电池寿命受损、运行效率低等问题。