摘要
本发明涉及医疗及信息技术领域,具体涉及一种基于多波长光源的面部视频判别中医脉象的系统及方法。视频采集模块采集不同波长光源下的面部视频,通过视频预处理模块将视频裁剪为固定帧数和大小的图像,利用波形提取模块结合深度神经网络提取检测面部感兴趣区域的粗糙信号,使用多种滤波器滤波后经波形融合单元获得融合表征信息,经脉象识别模块结合深度神经网络判别脉象八要素,同时进行八要素的预测,将判别错误数据送入模型升级模块重新训练从而实现模型闭环化。本发明能够获得经过滤的多波长脉搏波,提高对面部脉搏信息提取的针对性,进一步提取面部深层的脉象信息,结合深度神经网络提高了脉象诊断的准确率。
技术关键词
多波长光源
中医脉象
视频拍摄单元
视频采集模块
集合经验模态分解
面部
辨识模块
深度神经网络模型
交叉注意力机制
滤波单元
波形
信号
采集单元
深度神经网络检测
多任务
系统为您推荐了相关专利信息
概率分布预测方法
门控循环单元
注意力机制
变分自动编码器
集合经验模态分解
孤独症谱系障碍
视频采集模块
卷积神经网络模型
图像识别单元
分析模块
平衡探测器
光耦合器
解复用器
光子集成芯片
调频连续波激光雷达
光伏功率预测方法
集合经验模态分解
LSTM模型
模糊C均值
灰色关联分析法
应力分析方法
应力分析模型
结构件
叉车
时域特征