一种ASMA联合PNN的叉车属具结构件应力分析方法

本发明公开了一种ASMA联合PNN的叉车属具结构件应力分析方法，包括采集叉车属具周期内的原始应力数据；将原始应力数据分解成若干个独立的模态和残余模态；再进行信号重构，得到重构后的信号；对信号中的时域特征和频域特征进行融合，得到叉车属具典型结构件应力的时频域联合特征；基于自适应黏菌优化算法ASMA对得到的应力的时频域联合特征进行特征筛选，得到应力筛选特征；将筛选得到的特征作为概率神经网络PNN模型的输入，构建叉车属具典型结构件应力分析模型对实时获取的应力数据进行分析，并输出分析结果。本发明通过采集数据构建模型，实现叉车属具结构件应力特征的有效筛选，可以满足结构件应力在线精准分析的要求。