基于自适应特征优化与集成模型的旋转机械故障诊断方法

本发明提供了一种基于自适应特征优化与集成模型的旋转机械故障诊断方法，属于旋转机械设备故障诊断领域，其包括数据处理模块、特征筛选与组合模块、故障类别评估模块、特征增强生成模块、性能监控与模型保护模块以及故障诊断模块。初始通过数据处理和特征筛选得到诊断模型的基础输入，并经故障类别评估模块评估后，若性能不满足要求则由增强特征生成模块和性能监控与模型保护模块对特征集进行调整，调整后的特征重新进入故障类别评估模块再次进行评估。该过程可循环进行，实时优化，直到诊断性能达到预设阈值或迭代终止条件为止。该方法能够根据复合故障和复杂工况动态优化特征和模型，提高故障诊断的准确性和鲁棒性，具有广泛的应用前景。