富水砂卵石地层盾构掘进效能预测方法、系统及存储介质

本发明公开了富水砂卵石地层盾构掘进效能预测方法、系统及存储介质，预测方法步骤如下：S1：实时采集地层特性数据、掘进效能数据和地层响应数据；S2：对采集到的原始数据进行清洗、去噪、插值预处理操作，并进行归一化处理；S3：提取对盾构掘进效能影响显著的特征变量；S4：基于提取的特征变量，采用机器学习构建施工关键参数的量化评估模型；S5：利用历史数据和专家经验构建训练集和验证集，对量化评估模型进行训练和验证；S6：将训练好的量化评估模型应用于实际施工中，根据实时采集的数据和模型预测结果，调整盾构掘进参数，优化施工工艺。本发明通过智能化手段实现对施工关键参数的量化评估，优化施工工艺，提高施工效率和安全性。