摘要
本发明公开了一种基于可信贝叶斯更新的机翼载荷不确定性量化模型修正方法。该方法采用非概率区间方式量化机翼在飞行工况中的某些参数不确定性,建立飞行器机翼载荷预计有限元模型,结合不确定性传播影响研究得到飞行器机翼的载荷不确定性。利用可信贝叶斯理论,引入仿真实验得到的新样本点对区间参数进行更新,利用马尔科夫链蒙特卡洛方法得到了非概率量化集合与可信度之间的关系式,建立并修正了典型机翼结构的载荷不确定性量化模型。本发明在处理工程实际中小样本、贫信息问题时表现出显著的优势,同时利用可信度描述了计算所得可靠性的可信赖程度,为区间模型的保守性和可信度之间的平衡问题提供了一种解法。
技术关键词
模型修正方法
飞行器机翼结构
载荷
马尔可夫链蒙特卡罗
马尔科夫链蒙特卡洛方法
不确定性传播分析
飞行攻角
不确定性参数
概率密度函数
多项式
样本
模型修正装置
变量
数据更新
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
载荷优化方法
大型风电叶片
混合优化算法
测试点
激振器
轮毂电机驱动汽车
性分析方法
轴承刚度
载荷
轮胎
肌肉力学参数
表面肌电信号采集
增益校准方法
算法
巴特沃斯滤波器
碰撞测试设备
测试样
碰撞测试方法
仿真模型
冲头