摘要
本发明属于信号处理技术领域,具体是一种新型汽轮机组振动信号处理的方法及系统,其中方法包括如下步骤:振动信号采集:采集汽轮机组的振动信号,转换为数字信号;信号预处理:对信号进行预处理;特征提取:对预处理后的振动信号进行特征提取;关联建模:建立振动信号与汽轮机组运行状态之间的关联模型;运行状态监测:对汽轮机组运行状态的实时监测;故障诊断与预测:根据监测到的运行状态,对汽轮机组可能存在的故障进行诊断和预测。本发明提高了汽轮机组的运行可靠性和安全性;降低了故障诊断的时间和成本;减少了不必要的停机维护,提高了汽轮机组的运行效率和经济性;可以广泛应用于各种类型的汽轮机组,具有良好的通用性和可扩展性。
技术关键词
新型汽轮机
汽轮机组
信号处理
时域特征提取
频域特征提取
时域包络分析
结合物联网技术
包络分析方法
特征工程方法
在线学习方法
小波包特征
时频分析方法
特征提取模块
周期性特征
机器学习算法
训练集数据
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
传感模块
内存模块
防护装置
嵌入式芯片
处理单元
事件分类方法
分布式光纤传感系统
融合特征
相位敏感光时域反射
超窄线宽激光器
分类方法
卷积特征提取
注意力
时域特征
频域特征
信号处理方法
分辨率
线性调频脉冲信号
声光调制器
窄线宽激光器
滤波器系数
相位滤波器
后向投影算法
合成孔径雷达
矩阵