基于特征融合的Φ-OTDR振动事件分类方法及系统

本发明属于光纤信号识别技术领域，提供了基于特征融合的Φ‑OTDR振动事件分类方法及系统，其技术方案为将预处理后的多类扰动事件时空数据矩阵划分为多类扰动事件的单道时域数据；基于多类扰动事件的单道时域数据对构建的振动事件分类模型进行训练得到训练后的振动事件分类模型；其中，所述振动事件分类模型的构建过程包括：基于单道时域数据提取得到每类扰动事件的第一特征图和第二特征图；融合每个事件的第一特征图和第二特征图得到每类扰动事件的融合特征，根据融合特征进行分类；基于训练后的振动事件分类模型对待检测数据进行分类得到分类结果。显著提升了光缆安全监测的智能化水平。