特征点检测方法、装置、计算机设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
特征点检测方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号:CN202511073802
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120976482A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了特征点检测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:获取目标对象的三维网格数据;从三维网格数据中提取多个不同类型的特征矩阵;将多个不同类型的特征矩阵输入训练好的特征点检测模型;特征点检测模型根据多个不同类型的特征矩阵对三维网格数据进行特征点检测,输出目标对象的特征点检测结果。通过实施本申请实施例的方法可提高特征点检测的效率以及识别效果。
技术关键词
特征点检测模型 三维网格数据 矩阵 特征点检测方法 特征提取器 拉普拉斯 输出模块 特征点检测装置 注意力 特征值 热力图 层级 对象 点云 坐标 计算机设备 样本 融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于数据挖掘的制药生产数据处理系统及方法
多层感知器 数据处理方法 粒子群算法 矩阵 多层传感器
2
机械装备维修和备件决策方法、系统、介质及设备
备件管理 决策方法 连续监测数据 强化学习算法 主成分分析法
3
一种水下机器人导航定位方法及系统
水下机器人导航 定位方法 多普勒测速仪 特征点云 非线性优化算法
4
机器人参考轨迹生成方法、装置、电子设备和存储介质
雅可比矩阵 轨迹生成方法 视频帧 机器人关节 周期
5
一种基于图像技术的麻醉穿刺辅助定位方法及系统
辅助定位方法 Hadamard变换 高对比度图像 融合特征 图像分割
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号