摘要
本发明的一种水下机器人导航定位方法及系统,方法包括:S1:通过惯性测量单元采集角速度与加速度信号;S2:根据波束径向速度矢量信号结合角速度信号解算三维速度观测值,根据声学图像信号提取环境特征点云数据;S3:进行多源数据时间同步,生成时空对齐的融合输入信号;S4:构建自适应因子图优化模型,基于实时权重系数动态调整惯性导航解算节点;将环境特征点云数据输入闭环检测模块生成回环因子节点,并根据特征匹配度自适应修正该节点权重;S5:通过非线性优化算法求解自适应因子图优化模型。本发明的一种水下机器人导航定位方法及系统可以解决水下无GPS环境下多源异构传感器融合定位精度不足的问题。
技术关键词
水下机器人导航
定位方法
多普勒测速仪
特征点云
非线性优化算法
信号
加速度
因子
节点
水下声学
波束
成像设备
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导航定位系统
图像
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