一种智能数据匹配推荐方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种智能数据匹配推荐方法，包括以下步骤：S1.在用户浏览页面上埋点，将用户的消费行为数据传给服务器进行数据收集；S2.获取的用户消费数据按照RFM模型进行数据清洗处理；S3.在数据清洗处理后使用FMC算法对数据进行模糊聚类，并通过改进贪婪算法，在数据清洗处理后的数据中寻找模糊聚类的最优中心值；S4.计算当前用户最优的运营推广数据，展现给用户浏览，以提升运营数据的转化率。本发明通过将用户的基础数据采集与推广的运营数据进行紧密结合，能够使用户数据和运营推广数据做出最优亲密度匹配，进而提高运营数据的转化效果。