摘要
本申请公开了一种图像识别方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域,其中方法包括:首先获取待识别图像集合;将待识别图像集合输入预设YOLOv4识别模型中,预设YOLOv4识别模型用于对图像进行识别,预设YOLOv4识别模型将EfficientNet‑B0作为主干特征提取网络,将ASPP结构作为特征加强网络,将包含ESCA的PANet作为特征融合网络;利用EfficientNet‑B0和ASPP结构对待识别图像集合进行预处理,并将预处理后的待识别图像集合输入到包含ESCA的PANet网络中,得到待识别图像集合对应的特征概率矩阵;基于所述特征概率矩阵,生成待识别图像集合的识别结果,与目前现有技术相比,本申请可以提高模型识别准确率和效率。
技术关键词
通道注意力机制
矩阵
特征融合网络
图像识别方法
特征提取网络
计算机程序产品
分辨率
图像识别装置
全局平均池化
电子设备
处理器
空洞
输入模块
金字塔
可读存储介质
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温度预测方法
电表设备
卡尔曼滤波器
触头
协方差矩阵
状态空间方程
联合识别方法
马尔科夫链蒙特卡洛方法
超参数
马尔可夫链蒙特卡罗