摘要
本发明公开了一种基于异构图变换器的多动态柔性作业车间调度优化方法,属于车间调度优化技术领域,该方法利用异构图变换器作为策略网络的基本框架,动态调度环境和策略优化相适配,在调度过程中选择合适的工件和机器组合。首先,考虑到调度场景的复杂性,使用异构图变换器对工件和机器特征进行提取和增强同时给出对应的工件和机器合理组合,其次,采用策略优化方法的强化学习机制以提高探索能力和搜索效率,然后,提出了一种高效动态事件处理方法,对当前发生的动态事件实时处理,以增强调度算法对动态事件的抗扰动能力,最后,在测试集上验证了多动态柔性作业调度算法的性能,实验结果验证了算法的鲁棒性和有效性。
技术关键词
变换器
异构
事件处理机制
策略优化方法
车间调度优化技术
环境状态信息
动态调度环境
作业调度算法
信息数据处理终端
柔性作业车间
事件处理方法
多头注意力机制
编码器结构
工件
贪心策略
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协同深度学习
尾矿库监测
多源异构数据融合
决策管理平台
异构传感器网络
多功能巡检装置
移动作业终端
传感集群
穿戴式
LSTM神经网络模型
空调优化控制
多模态数据融合
卷积长短期记忆
执行控制器
强化学习算法
异构网络协议
数据发送模块
接入终端
数据接收模块
接口模块