结合神经网络模型和Hashcat的混合口令破解方法

本发明公开了一种结合神经网络模型和Hashcat的混合口令破解方法，本发明方法包括基于口令数据集预先训练通用神经网络模型，用短口令和长口令分别微调通用模型，构建适用于短口令和长口令的两个专属模型；使用专属模型生成长、短口令数据，长口令数据作为字典攻击的字典，短口令数据根据Hashcat的掩码规则映射为掩码生成掩码列表；针对待破解的目标口令哈希值，通过Hashcat掩码攻击模式结合所述掩码列表对目标口令哈希值进行破解，通过Hashcat字典攻击模式结合字典对目标口令哈希值进行破解，返回破解成功的口令。本发明旨在结合神经网络模型和Hashcat来实现口令破解以提高破解成功率并优化计算资源的利用。