摘要
本申请公开了一种工业球团图像分割方法、设备、介质及产品,涉及工业球团图像分割领域,包括:构建图像分割网络;其中,编码器采用包括第一分支编码器和第二分支编码器的轻量级双分支编码器;第一分支编码器采用轻量级卷积神经网络进行特征提取;第二分支编码器使用小波变换提取出工业球团颗粒图像的低频信息后,采用改进的轻量级ResNet18网络进行深层特征提取;解码器通过自适应权重特征融合策略对第二分支编码器和第一分支编码器提取的特征进行特征融合;利用开源的工业球团颗粒图像数据集对图像分割网络进行训练和优化;将待分割工业球团颗粒图像输入优化后的图像分割网络,得到分割后的结果图。本申请可快速有效分割工业球团图像。
技术关键词
工业球团
权重特征融合
图像分割方法
图像分割网络
编码器
轻量级卷积神经网络
上采样
积层
分支
模块
深层特征提取
解码器
通道
处理器
多尺度
策略
计算机程序产品
动态
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配电变压器
故障检测方法
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融合特征
强化学习算法
裁决方法
简化卷积神经网络
数据
语义特征提取
无监督
数据格式
图表
令牌
图像编码器
人工智能AI模型
自然语言
神经架构搜索
条件生成对抗网络
多任务
梯度方法