一种用于光伏台区的配电变压器故障检测方法和系统

本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种用于光伏台区的配电变压器故障检测方法和系统，通过将光伏台区的历史故障文本以及配电变压器的使用规则转化为历史问答对，并用其对基于Transformer的奖励模型进行训练，再用其对包括优化嵌入层、Transformer层和输出层的语义大模型进行训练，基于强化学习算法中的近端优化策略，通过训练好的奖励模型对训练中的语义大模型的参数进行迭代微调，直至达到预设迭代次数，得到完成训练的语义大模型；将配电变压器中实时运行数据所构建的实时问题输入至完成训练的语义大模型以进行处理，得到故障检测结果；利用机器学习技术提高了对配电变压器的故障诊断的效率和准确率。