异常处理及其模型训练方法、电子设备、计算机存储介质及程序产品

AITNT
正文
推荐专利
异常处理及其模型训练方法、电子设备、计算机存储介质及程序产品
申请号:CN202411656713
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119150035A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种异常处理及其模型训练方法、电子设备、计算机存储介质及程序产品,其中,异常处理方法包括:接收异常事件描述信息;获取与所述异常事件描述信息相匹配的事件数据和异常处理策略;基于所述异常事件描述信息、所述事件数据和所述异常处理策略,生成提示信息;并通过生成式领域模型对所述提示信息进行生成式处理,以获得针对所述异常事件描述信息所指示的异常事件的处理建议,其中,所述生成式领域模型为基于生成式基础模型训练获得的模型。通过本申请实施例,使得生成式领域模型能够生成充分满足相应领域和服务场景中的实际需求、解决实际问题的处理建议,提升了用户的使用体验。
技术关键词
异常事件 生成提示信息 结构化查询语句 模型训练方法 计算机存储介质 策略 人机交互界面显示 样本 数据 服务端 通信接口 电子设备 机器学习模型 计算机程序产品 处理器 生成方式 电力 基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于动态规划和Hough圆检测的雷达弱小机动目标检测前跟踪方法
检测前跟踪方法 TBD算法 元素 匈牙利算法 计算机存储介质
2
电池冷却系统的参数优化方法、装置、电子设备及介质
动力电池冷却系统 参数优化方法 遗传算法 聚类 参数优化装置
3
基于动态规划器增强自然语言转SQL性能的方法及装置
语法结构 自然语言 规划 动态 计算机存储介质
4
一种基于睡眠模拟的模型训练方法、装置、介质及设备
图像识别模型 节点 脉冲神经网络模型 人工神经网络模型 模型训练方法
5
一种水泥生产分解炉温度控制系统参数寻优方法及介质
参数寻优方法 温度控制系统 分解炉 水泥 状态空间模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号