摘要
本发明涉及一种根据快递面单预测用户信息的方法,所述方法包括基于图像扫描装置对快递面单进行扫描,并采用先进的图像识别算法对扫描得到的图像进行处理,得到面单信息;建立用户索引库,用于存储用户信息的MD5值与实际用户的对应关系;通过对扫描得到的面单信息进行处理,提取出面单上的唯一标识,例如包裹编码;然后通过用户索引库,将唯一标识与对应的MD5值关联,辨别实际用户;本发明在提高识别准确性、加速用户身份关联、实现用户行为预测以及信息安全性方面,相较于最好的现有技术都具备明显的优越性。
技术关键词
快递面单
图像识别算法
图像扫描装置
面单信息
倒排索引技术
深度学习特征
深度学习方法
信息安全性
深度学习算法
标识
摘要算法
多层次
编码
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字符
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