一种根据快递面单预测用户信息的方法

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一种根据快递面单预测用户信息的方法
申请号:CN202410732470
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118334693B
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种根据快递面单预测用户信息的方法,所述方法包括基于图像扫描装置对快递面单进行扫描,并采用先进的图像识别算法对扫描得到的图像进行处理,得到面单信息;建立用户索引库,用于存储用户信息的MD5值与实际用户的对应关系;通过对扫描得到的面单信息进行处理,提取出面单上的唯一标识,例如包裹编码;然后通过用户索引库,将唯一标识与对应的MD5值关联,辨别实际用户;本发明在提高识别准确性、加速用户身份关联、实现用户行为预测以及信息安全性方面,相较于最好的现有技术都具备明显的优越性。
技术关键词
快递面单 图像识别算法 图像扫描装置 面单信息 倒排索引技术 深度学习特征 深度学习方法 信息安全性 深度学习算法 标识 摘要算法 多层次 编码 包裹 汉字 关系 字符 加密
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