摘要
本发明属于安全监测技术领域,公开了一种基于人工智能的安全作业监测方法及系统。所述的方法包括如下步骤:基于云计算中心,构建数据预处理模型、人脸识别模型以及违规行为识别模型,并部署至边缘计算网关;基于边缘计算网关,根据安全作业监测区域的实时三维点云数据和实时二维监控图像数据,使用数据预处理模型,进行数据预处理;根据预处理后实时二维监控图像数据,使用人脸识别模型,进行人脸识别;根据预处理后实时三维点云数据和预处理后实时二维监控图像数据,使用违规行为识别模型,进行违规行为识别,若存在违规行为,则发送实时警报信号。本发明解决了现有技术存在的定位效果差、违规行为识别准确性低以及复杂环境适应性差的问题。
技术关键词
监控图像数据
作业监测方法
三维点云数据
人脸识别模型
计算中心
二维图像数据
图像识别算法
数据采集装置
作业监测系统
网关
数据融合算法
移动终端
人工智能算法
深度学习算法
特征提取模块
降噪模块
特征匹配算法
激光雷达
重构
系统为您推荐了相关专利信息
身份识别模块
证件图像
图像采集装置
模板匹配算法
管理系统
无人机低空遥感技术
多场景
舒适度
宽波段发射率
三维点云数据
智能化变电站
建模分析系统
流量管理模块
三维点云数据
链路
深度相机
图像分割模型
定位方法
变焦镜头
六自由度机械臂