摘要
本发明的一种基于图像分割和三维点云的高精度标定定位方法,采用工作台、一维滑台、六自由度机械臂、3D深度相机、2D相机和变焦镜头组成的标定定位装置,滑台设置于工作台上;机械臂与滑台连接;3D深度相机、2D相机和变焦镜头均设置于机械臂的末端,变焦镜头位于2D相机前方;标定定位方法包括:设定一维滑台和六自由度机械臂的初始位置;拍摄参照物图像并通过训练获取图像分割模型;使用图像分割模型识别参照物,获取参照物的位置掩码区域;参照物标定;被测对象标定;根据已标定的被测对象能实现多个被测对象之间高精度的自动追踪检测。本发明解决了现有装配质量智能检测中由于被测对象等摆放不规范导致无法获取相似度较高画面的问题。
技术关键词
深度相机
图像分割模型
定位方法
变焦镜头
六自由度机械臂
坐标系
矩阵
三维点云数据
滑台
图像分割算法
对象检测
迭代算法
工作台
系统为您推荐了相关专利信息
髋关节置换手术
截骨导板
STL模型
定位导板
股骨侧假体
大语言模型
检测工具
样本
故障定位方法
故障定位装置
关节点
姿态识别方法
图像分割模型
图像编码器
支持向量机
面部皮肤图像
皮肤分类方法
原始图像数据
对比度
分类装置