摘要
本发明提供一种设施环境下农事生产姿态识别方法及装置,其中方法包括:对目标图像中的人体目标进行分割,得到人体目标图像;基于OpenPose模型对人体目标图像进行全身姿态估计和关键点检测,得到人体目标的关节点和关节连通区域,并确定人体目标的关键关节点信息;基于支持向量机,从多个生产姿态类型中确定与关键关节点信息匹配的目标姿态类型。通过针对农事作业过程中身体和手势动作能够协同表征作业环节,考虑了躯干和手势的关键关节点信息,提升了后续农事生产姿态识别的准确性。使用支持低样本评测的SVM分类方法,并将农事生产过程的多个生产姿态类型与关键关节点信息匹配,实现农事作业过程的智能化分析与采集。
技术关键词
关节点
姿态识别方法
图像分割模型
图像编码器
支持向量机
设施
姿态估计
农事作业
人体轮廓
图像嵌入
非暂态计算机可读存储介质
姿态识别装置
图像获取模块
处理器
人体姿势
关键点
蒸馏方法
系统为您推荐了相关专利信息
视频生成模型
视频生成方法
RGB特征
人脸
深度编码器
PCBA板测试
三维结构
表面结构缺陷
电路
关键特征点
齿轮动态啮合力
齿根
测量方法
径向基函数神经网络
无线供电模块
对象
图像生成方法
噪声特征
计算机可执行指令
训练样本图像
三维结构
补全方法
点云特征提取
数据
图像编码器