摘要
本发明公开了基于无人机低空遥感技术的户外空间行人热舒适度检测、评估和改善方法,涉及室外热环境检测和改造领域,包括通过无人机云台搭载轻巧便携的热像仪和多光谱相机,同步多角度地获取城市复杂场景三维表面的热红外图像和多光谱图像,批量处理原始图像,得到表征多场景地表光学、开阔度和热物理属性的特征参量空间分布以及表征理想三维漫射表面长短波辐射的热物理场。结合同步观测的太阳和天空辐射以及近地气象参数,利用索引视图球方法和射线追踪技术,生成高空间分辨率的行人平均辐射温度和室外热舒适度指标分布。针对不同场景行人热舒适评价结果,提出一种利用自动化机器学习改善具体案例热舒适现状的方法,以提升近地面人体的热舒适度。
技术关键词
无人机低空遥感技术
多场景
舒适度
宽波段发射率
三维点云数据
三维网格模型
热像仪
特征参量
地面特征
地表特征
亮度
人体
多光谱相机
可视域分析方法
图像
自动化机器学习
实测气象参数
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数据分析模块
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传感器接口单元
算法模块
通信接口单元
压力传感单元
舒适度
热敏电阻式温度传感器
压力检测模块
测试设备
汽车起重机
激光雷达数据
预警方法
MUSIC算法
吊臂
可见光传感器
红外光传感器
图像
测距方法
控制器
智能家具控制系统
数字孪生技术
无线能量传输装置
舒适度
多模态环境