摘要
本发明提供了一种沉浸式场景试衣视频实时生成方法、介质及系统,属于沉浸式场景试衣视技术领域,包括:实时获取试衣人员的多角度图像,并进行预处理;提取试衣人员的面部三维特征和服装三维特征;结合预训练的服装‑形体模型,获得试衣人员的形体三维特征;从预设的试衣场景视频库中选择试衣场景视频,并根据试衣人员的面部和形体特征对模特进行调整;采用Lora微调的方法,建立针对该试衣人员和服装的个性化模型,用于生成试衣人员穿着服装的三维图像;将调整后的面部、身材和服装三维图像融合到选定视频的关键帧中,生成沉浸式试衣视频;采用并行的灰狼捕猎算法进行快速Lora微调优化。实现了针对消费者和服装进行个性化优化。
技术关键词
视频实时生成方法
试穿服装
场景
模特
关键帧
沉浸式视频
可读存储介质
身材特征
面部特征点
图像校正
视频库
生成系统
计算机
算法
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