摘要
本发明涉及地下水监测技术领域,具体涉及地下水多参数实时监测与污染预警系统,包括水质监测单元、自适应采样控制单元、数据传输单元、中心处理单元以及预警发布单元,水质监测单元配置传感器,实时监测地下水污染指标,自适应采样控制单元实时分析收集的初步数据,数据传输单元将数据通过无线网络传输至中心处理单元,中心处理单元接收数据并进行分析处理,预警发布单元根据指令,向管理部门发布污染预警信息。本发明利用多输出高斯过程回归模型,系统不仅可以处理单一污染物数据,还能有效利用不同污染指标之间的相关性,通过统一的概率模型进行综合分析和预测,显著提高监测数据的利用率和预测的准确性,能够提供更为精确的风险评估和预警。
技术关键词
中心处理单元
多参数实时监测
污染预警系统
水质监测单元
数据传输单元
控制单元
指标
无线网络传输
传感器
5G无线网络
荧光光谱法
机器学习算法
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