摘要
本发明实施例提供一种差旅出行票的订购预测方法、系统、电子设备及存储介质,属于差旅路线推荐领域。该方法包括:获取一段时间内用户的购票消费数据,生成用户、季节与出行票类型之间的关联关系构建数据集;基于NGCF算法构建预测模型,将数据集输入至嵌入层生成初始嵌入向量,嵌入传播层确定用户与出行票之间的高阶连通关系获得目标嵌入向量,预测层根据目标嵌入向量预测用户对购票的评分。预先构建的预测模型其结构简单,嵌入层提供初始的用户和出行票嵌入,对数据质量要求较低,嵌入传播层通过注入高阶连接关系细化嵌入,预测层通过整合多层嵌入来预测用户对出行票的评分,这种结构能够捕捉到用户和出行票之间的复杂关系,从而提高推荐的精准度。
技术关键词
构建预测模型
生成用户
数据
关系
消息
可视化界面
非暂态计算机可读存储介质
优化预测模型
算法
电子设备
处理器
节点
预测系统
邻居
查找表
存储器
参数
编码
矩阵
模式
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静态特征
风险评估方法
构建预测模型
融合特征
财务
生成方法
大语言模型
融合算法
计算机可执行指令
语义