一种差旅出行票的订购预测方法、系统、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种差旅出行票的订购预测方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202410733469
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118313870A
公开日期:2024-07-09
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种差旅出行票的订购预测方法、系统、电子设备及存储介质,属于差旅路线推荐领域。该方法包括:获取一段时间内用户的购票消费数据,生成用户、季节与出行票类型之间的关联关系构建数据集;基于NGCF算法构建预测模型,将数据集输入至嵌入层生成初始嵌入向量,嵌入传播层确定用户与出行票之间的高阶连通关系获得目标嵌入向量,预测层根据目标嵌入向量预测用户对购票的评分。预先构建的预测模型其结构简单,嵌入层提供初始的用户和出行票嵌入,对数据质量要求较低,嵌入传播层通过注入高阶连接关系细化嵌入,预测层通过整合多层嵌入来预测用户对出行票的评分,这种结构能够捕捉到用户和出行票之间的复杂关系,从而提高推荐的精准度。
技术关键词
构建预测模型 生成用户 数据 关系 消息 可视化界面 非暂态计算机可读存储介质 优化预测模型 算法 电子设备 处理器 节点 预测系统 邻居 查找表 存储器 参数 编码 矩阵 模式
系统为您推荐了相关专利信息
1
多模态融合的电厂财务风险评估方法、装置、设备及介质
静态特征 风险评估方法 构建预测模型 融合特征 财务
2
模型量化方法、装置、设备、介质及计算机程序产品
矩阵 量化误差 计算机程序产品 数据 文本
3
一种基于倒数排名融合的检索增强生成方法、设备及介质
生成方法 大语言模型 融合算法 计算机可执行指令 语义
4
一种个人思维模仿方法及系统
语义向量 跨模态 图谱 数据 动态社区发现
5
一种基于多参数和多指标感知的变压器故障实例增强方法
多参数 变压器 生成电力 组合模块 多指标
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号