摘要
本发明提供了一种多模态融合的电厂财务风险评估方法、装置、设备及介质,涉及风险评估领域,包括:获取时序数值数据、文本数据和图像数据,通过特征提取得到动态特征和静态特征;将静态特征进行复制并与对应时间的动态特征对齐;计算每个时间切片的动态特征对静态特征的注意力权重,并根据注意力权重将静态特征与动态特征进行拼接,得到融合特征;根据所述融合特征与先验风险信息构建预测模型;获取待评估数据,将待评估数据输入至预测模型,得到预测结果。本发明通过整合时间序列数值、文本和图像等多种数据类型,计算动态数据对不同静态数据的注意力,从而将不同模态的数据有效融合,准确捕捉影响发电企业财务风险的关键因素。
技术关键词
静态特征
风险评估方法
构建预测模型
融合特征
财务
时序
交互特征
多模态
动态
节点特征
语义特征
风险评估系统
注意力
数据
构建电网拓扑图
文本
随机搜索方法
超参数
网格搜索方法
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图像管理方法
模型训练方法
序列
注意力参数
融合特征
多模态融合技术
多模态信息
身体健康状况
饮食需求
画像
多模态
多头注意力机制
高斯核函数
分类器
特征提取模块
图像特征提取方法
像素块
无监督特征提取
超像素特征
高斯核函数
残差卷积神经网络
病灶分割方法
编码器
图像
电子设备