摘要
本申请实施例公开了一种基于多模态融合的健康膳食规划方法及系统,方法包括:获取食物的多模态信息,基于多模态融合技术对所述多模态信息进行特征提取与融合,获取食物识别结果;基于目标用户的用户信息构建所述目标用户的用户画像,所述用户信息至少包括所述目标用户的饮食需求以及身体健康状况信息;结合所述食物识别结果以及所述用户画像,利用大模型推理生成适合所述目标用户的膳食规划方案;根据动态更新的营养知识库优化所述膳食规划方案,并向所述目标用户输出优化后的所述膳食规划方案。本申请方案,能够考虑到不同用户的特殊营养需求和饮食限制,提供精准的食谱推荐、食材搭配建议、饮食禁忌等,帮助用户实现合理饮食和健康管理。
技术关键词
多模态融合技术
多模态信息
身体健康状况
饮食需求
画像
动态更新
视觉特征
增量学习技术
卷积神经网络提取
食物数据库
融合特征
语音识别技术
识别食物
规划系统
语义
自然语言
跨模态
系统为您推荐了相关专利信息
综合评估方法
多模态信息
生成文本摘要
信息熵
自然语言文本
多模态信息
识别方法
建立映射关系
遥感图像特征
序列
直播交互方法
自然语言生成技术
多模态信息
指令
语音克隆技术
网格
文本特征向量
人工智能模型
业务规则引擎
推送方法