基于多模态信息分析的雷击火识别方法

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基于多模态信息分析的雷击火识别方法
申请号:CN202411069384
申请日期:2024-08-06
公开号:CN119251664A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及森林雷击火识别预测技术领域,公开了基于多模态信息分析的雷击火识别方法,包括:在第一预设时间段T内,按照预设时间间隔t采集待监测区域的M个子区域的监测数据,并将每个子区域的监测数据转换为第一特征序列表示;对待监测区域的M个子区域的监测数据进行预处理;根据待监测区域的M个子区域的监测数据构建图结构数据;构建并训练森林雷击火预测模型;根据在第二预设时间段G内的M个子区域发生森林雷击火的概率值生成预警措施。
技术关键词
多模态信息 识别方法 建立映射关系 遥感图像特征 序列 节点 时间段 拼接器 高风险 气象 数据采集频率 分类器 自定义参数 元素 归一化方法 措施 矩阵 CO气体 反射率
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