摘要
本申请公开了一种节点分类方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:获取待处理的文本属性图,文本属性图包括多个节点;对多个节点中的每个节点进行拓扑感知图处理,得到每个节点的拓扑感知图表示,以及,对每个节点进行语义感知处理,得到每个节点的语义感知表示,拓扑感知图表示用于将每个节点映射到统一的潜在空间;对每个节点的拓扑感知图表示和每个节点的语义感知表示进行融合处理,得到每个节点的增强特征表示;通过大语言模型对每个节点的增强特征表示进行分类,得到每个节点的分类结果。这样可以在节点分类任务中使图数据与语言空间对齐,有效地提高了模型在跨域的泛化能力,进而在跨域节点分类任务取得准确的分类结果。
技术关键词
节点分类方法
矩阵
大语言模型
语义
摘要
文本
电子设备
处理器
可读存储介质
数据获取模块
分类装置
拉普拉斯
存储器
计算机
序列
程序
指令
编码
系统为您推荐了相关专利信息
辅助分类器
生成对抗网络
算法
协方差矩阵
Softmax分类器
网络管理策略
网络管理信息
管理网络设备
访问控制列表
网络管理方法
车辆状态信息
环境感知信息
车灯
环境感知数据
矢量地图
训练分类模型
训练样本集
算法
变异策略
分类模型训练