基于多个大语言模型集成的内容安全识别方法

本申请公开了一种基于多个大语言模型集成的内容安全识别方法，属于数据处理技术领域。该方法包括：接收查询文本，并对查询文本进行分词处理，生成查询文本分词，于敏感数据库中，获取与查询文本分词匹配的敏感数据文本，基于预设的提示词模板，拼接查询文本和敏感数据文本，生成查询文本的安全识别提示词，将安全识别提示词输入至少两个大语言模型，并获取大语言模型的输出结果，集成输出结果，确定查询文本的安全识别结果。本申请通过敏感数据库召回敏感数据文本，增强大语言模型的安全识别提示词，并通过多个大语言模型的集成处理，提高敏感词识别的准确度。