一种知识库敏感提问测试方法、系统、设备及介质

本发明适用于数据处理技术领域，公开了一种知识库敏感提问测试方法，该方法首先构建知识库的语义向量模型，用于高效检索与待测试问题相关度高的知识点，形成候选答案集合；利用意图识别模型对用户提问进行意图判断，区分是事实求证还是情感表达；针对事实求证类问题，从候选答案集合中选取置信度最高的知识点作为答案；对于情感表达类问题，则基于情感回应库进行回应；在此基础上，结合问题的语境，对答案进行进一步优化；判断优化后的答案是否包含敏感内容，并根据敏感性判断结果对答案进行必要修订；将修订后的答案作为测试结果输出。该方法有效提高了知识库回答问题的准确性和敏感性处理能力，适用于各种需要智能问答和知识库应用的场景。