基于细粒度去噪扩散边界检测的网络安全实体识别方法

AITNT
正文
推荐专利
基于细粒度去噪扩散边界检测的网络安全实体识别方法
申请号:CN202511076287
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120825323A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
基于细粒度去噪扩散边界检测的网络安全实体识别方法,本发明涉及网络安全领域,具体涉及网络安全实体识别方法。本发明的目的是为了解决现有网络安全实体识别方法针对性研究不足导致难以实现有效泛化,难以充分提取网络安全实体特征,边界识别错误率高的问题。过程为:一、获取有标注的网络安全实体数据;二、构建基于细粒度去噪扩散边界检测的实体识别模型,获得训练好的基于细粒度去噪扩散边界检测的实体识别模型;三、获得待测网络安全实体数据,将待测网络安全实体数据输入训练好的基于细粒度去噪扩散边界检测的实体识别模型,训练好的基于细粒度去噪扩散边界检测的实体识别模型输出实体的类别。
技术关键词
网络安全实体 实体识别模型 识别方法 特征提取网络 注意力 序列 字符 掩码矩阵 语义特征 预训练语言模型 数据 噪声 分类器 分词 BERT模型 神经网络结构 通道 全局平均池化
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种温盐深仪半自动标定系统的参数自适应调整方法
半自动标定系统 深度残差 温盐深仪 多层神经网络模型 误差分量
2
人体检测与人脸识别系统及方法
人脸识别方法 视频流 人脸特征提取 运动检测 人体
3
一种未成年人识别方法及装置
人脸图片 人脸年龄识别 识别方法 行人检测模型 人体
4
基于知识图谱和注意力机制的个性化文章推荐方法
文章推荐方法 注意力机制 节点 贝叶斯个性化排序 实体
5
一种基于大数据分析的个性化医疗健康服务推荐系统
心率变异信号 推荐系统 胰岛素 碳水化合物 循环神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号