摘要
一种人体检测与人脸识别系统及方法,属于视频流实时监控和人脸识别技术领域,其包括:步骤1:对摄像头传来而被获取的视频流执行运动检测;步骤2:根据运动检测获取的运动区域来执行人体检测;步骤3:在本地的人脸数据库中执行人脸特征提取;步骤4:在视频流中执行多图像融合;步骤5:对检测到的人体区域执行人脸检测:步骤6:在执行人脸检测后进行人脸识别;进一步优化了人脸特征的提取与识别方法,从而显著提高了系统在实际应用中的检测识别精度、实时性及复杂场景下的适应能力,鲁棒性佳。
技术关键词
人脸识别方法
视频流
人脸特征提取
运动检测
人体
人脸数据库
人脸检测模型
图像
人脸识别系统
置信度阈值
人脸特征向量
像素点
卷积神经网络结构
执行噪声消除
人脸位置
高斯模糊方法
RANSAC算法
欧氏距离算法
系统为您推荐了相关专利信息
人体骨架
自动识别系统
视频分析
视频采集模块
身体
刮板输送机断链
故障检测方法
检测网络模型
刮板输送机刮板
图像采集模块
加油站
风险预警方法
风险预警系统
风险评估模型
实时视频流
人形机器人动作
意图识别
生成方法
天牛须搜索算法
多模态深度神经网络