基于视频流与多模态大模型的加油站风险预警方法及系统

本发明公开一种基于视频流与多模态大模型的加油站风险预警方法及系统，涉及风险预警技术领域，方法包括：S1、通过监控摄像头获取加油站现场的实时视频流，对视频流进行帧提取和图像预处理；S2、利用多模态大模型对所述视频帧进行分析并生成对应的文本描述；S3、基于检索增强生成技术检索与所述文本描述相关的风险信息并生成安全建议；S4、对分析结果进行风险评估，并在超过预警阈值时向相关人员发送实时预警通知。本发明可以提高风险识别的精度并显著提升响应速度，能够针对不同类型的风险提供实时安全建议，保障加油站的安全运营。