摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的个性化医疗健康服务推荐系统,属于医疗健康服务技术领域;包括同步模块用于根据动态血糖监测数据和原始心率变异信号生成标准化数据流;解析模块用于根据摄入事件时间戳生成饮食时序数据流;血糖特征提取模块用于从标准化数据流中提取数据;胰岛素敏感性分析模块用于生成胰岛素敏感因子矩阵;营养解析模块用于生成碳水化合物当量时间分布向量和膳食纤维摄入强度值;特征融合模块用于根据血糖漂移趋势系数、胰岛素敏感因子矩阵和碳水化合物当量时间分布向量,生成融合特征向量;风险评估模块用于根据融合特征向量生成低血糖风险概率值;推荐生成模块用于根据低血糖风险概率值生成个性化服务推荐集。
技术关键词
心率变异信号
推荐系统
胰岛素
碳水化合物
循环神经网络模型
滑动窗口
皮尔逊相关系数
医疗健康服务技术
注意力
时序
三次样条插值算法
膳食纤维
矩阵奇异值分解
特征提取模块
风险
因子
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
购物篮分析
大语言模型
推荐系统
挖掘商品
自然语言
循环神经网络模型
深度机器学习
波长
分析芯片
编码器
推荐方法
支持向量机模型
生成用户画像
场景
节点
个性化信息推荐系统
网络处理单元
时钟同步
跨终端
中心服务器
服务推荐系统
时间段
共享办公空间
资源分配冲突
动态