一种基于深度学习的电网作业目标检测方法及系统

本发明涉及电网作业安全检测技术领域，特别是一种基于深度学习的电网作业目标检测方法及系统，其包括采集电力设施和设备的现场作业场景图像，构建电网作业场景图像数据集，并对电网作业场景图像数据集进行标注；构建深度学习模型框架，并输入标注后的电网作业场景图像数据集；基于标注后的电网作业场景图像数据集对深度学习模型框架进行训练；应用目标检测模型识别当前电网作业场景，持续输出置信度分数的实时检测结果。本发明为模型训练提供了丰富且多样化的数据基础，显著提升了模型对实际作业场景的适应能力。有效增强了模型对复杂场景的感知能力和对遮挡目标的识别能力。